Artificial Intelligence (AI) Market to Grow by USD 237.4 Billion from 2024-2028, Driven by Fraud Prevention and Malicious Attack Mitigation, Report on AI’s Market Transformation

L’intelligence artificielle (IA) révolutionne les opérations commerciales en permettant une automatisation et une analyse avancées. Les entreprises intègrent la technologie d’IA dans diverses applications telles que les moteurs de recommandation, l’optimisation des prix, la génération de leads, les chatbots et l’optimisation de la chaîne d’approvisionnement. Cependant, la mise en œuvre de l’IA dans les centres de données sur site nécessite des capacités de calcul et de stockage de données substantielles. Le développement de produits en IA internes peut être coûteux, ce qui a conduit de nombreuses entreprises à considérer les solutions cloud pour une mise en œuvre plus efficace et plus efficace. En tirant parti de l’IA, les entreprises peuvent obtenir des informations précieuses, rationaliser les processus et améliorer les expériences des clients.

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Défis de marché

• Le marché de l’intelligence artificielle (IA) connaît une croissance significative avec diverses industries adoptant cette technologie pour différentes applications. L’apprentissage en profondeur, l’analyse des données et la science des données sont des domaines clés à l’origine du marché de l’IA. L’ingénierie logicielle, les solutions cognitives et le cloud computing sont des composants essentiels pour construire et déployer des systèmes d’IA. La vision informatique, le traitement du langage naturel et les algorithmes sont des technologies de base d’IA. Les défis comprennent l’élaboration de normes de renseignement, l’acquisition de supercalculateurs et les ordinateurs quantiques et la lutte contre les préoccupations éthiques, les problèmes réglementaires, la confidentialité, les biais dans les algorithmes et le déplacement de l’emploi. Des industries comme les soins de santé, la banque, le commerce électronique et l’informatique et les télécommunications sont des adoptants majeurs. L’IA transforme des secteurs comme la vente au détail, l’agriculture, les médias, la finance, la cybersécurité et la conformité juridique. Les avancées incluent AI, IoT, IoT, Edge Computing, l’apprentissage automatique, l’IA générative et l’IA conversationnelle. Les modèles pré-entraînés, l’IA personnalisable et les marchés d’IA permettent un accès plus facile à l’IA. Les sociétés biopharmaceutiques, les sociétés financières et les services d’exploitation tirent parti de l’IA pour les prévisions de tendance, fraude prévention et gestion du flux de travail. La robotique, les chatbots, les assistants virtuels et le service client améliorent les expériences des clients. Les technologies de pointe des géants technologiques, du SaaS et des domaines technologiques de nouvelle génération façonnent l’avenir de l’IA. Les plates-formes d’IA open source, le matériel et les logiciels sont essentiels pour la croissance du marché de l’IA. Le stockage de données, le traitement parallèle, les locaux, le marketing et les ventes sont également touchés par l’IA.

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Aperçu du segment

Ce rapport sur le marché de l’intelligence artificielle (IA) couvre largement la segmentation du marché par

• Composant

• Utilisateur final

• Géographie

• Technologie

1.1 logiciel- La croissance du marché de l’intelligence artificielle (IA) est tirée par l’adoption croissante des outils de développeurs d’IA parmi les développeurs de logiciels. Ces outils permettent la création d’applications intelligentes, l’amélioration de celles existantes avec l’apprentissage automatique ou les capacités de reconnaissance de la parole, ou en construire de nouvelles à l’aide de plates-formes d’IA. Les développeurs utilisent des algorithmes, des bibliothèques, des cadres ou des kits de développeurs pour intégrer les fonctionnalités d’IA dans les logiciels. L’utilisation de l’IA dans le développement de logiciels devient une norme, améliorant l’expérience des employés et fournissant des solutions efficaces et automatisées pour les emplois manuels. Les entreprises bénéficient d’une amélioration des capacités de prise de décision et d’une efficacité accrue. Les ingénieurs logiciels peuvent créer des solutions alimentées par l’IA pour divers secteurs, y compris les entreprises, en tirant parti des logiciels d’IA. La dépendance à l’égard des logiciels de l’IA devrait continuer de croître, alimentant l’expansion du marché de l’IA au cours de la période de prévision.

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Analyse de la recherche

L’intelligence artificielle (IA) est un marché en croissance rapide qui englobe diverses technologies et applications. À la base, l’IA implique le développement de machines intelligentes qui peuvent apprendre des données et prendre des décisions comme les humains. Les technologies clés incluent l’apprentissage en profondeur, l’analyse des données, la science des données, l’ingénierie logicielle, les solutions cognitives et le traitement du langage naturel. L’IA est alimentée par des algorithmes, des normes d’intelligence et des plateformes informatiques avancées telles que les supercalculateurs et les ordinateurs quantiques. Les techniques d’apprentissage en profondeur et les algorithmes d’apprentissage automatique sont essentiels pour la formation de modèles d’IA sur de grands ensembles de données, appelés Big Data. L’IA transforme des industries comme les soins de santé, où il est utilisé pour les diagnostics d’image automatisés et la prédiction des maladies. Les géants de la technologie mènent la charge en IA, avec des offres SaaS et des domaines technologiques de nouvelle génération comme la vision informatique et le traitement du langage naturel. Les plates-formes d’IA open source, le matériel, les logiciels, le stockage de données, le traitement parallèle et les solutions sur site sont également des composants cruciaux de l’écosystème de l’IA. L’IA révolutionne divers secteurs, notamment fraude Prévention, véhicules autonomes et service client, entre autres.

Aperçu des études de marché

L’intelligence artificielle (IA) est une technologie de pointe révolutionnant diverses industries en permettant aux machines d’apprendre et d’effectuer des tâches qui nécessitent généralement une intelligence humaine. Deep Learning, un sous-ensemble d’apprentissage automatique, utilise des réseaux de neurones pour analyser les données et améliorer les performances. L’analyse des données, la science des données et l’ingénierie logicielle sont des composants essentiels du développement de l’IA. Les solutions cognitives, y compris la vision par ordinateur et le traitement du langage naturel, permettent aux machines de comprendre et d’interpréter les données visuelles et textuelles. Les algorithmes, les normes de renseignement, les superordinateurs et les ordinateurs quantiques alimentent les capacités avancées de l’AI. Les techniques d’apprentissage en profondeur et les algorithmes d’apprentissage automatique traitent les mégadonnées pour l’analyse des données dans des secteurs comme les soins de santé, les services bancaires, le commerce électronique, etc. Les préoccupations éthiques et réglementaires, les problèmes de confidentialité, les biais dans les algorithmes et le déplacement de l’emploi sont des défis importants. Les professionnels de l’IA qualifiés sont très demandés pour l’automatisation, la robotique, les chatbots, les assistants virtuels et le support de service client. Edge AI, Internet des objets et les comptes Edge élargissent la portée de l’IA. L’apprentissage automatique, l’IA génératrice et les modèles pré-entraînés offrent des solutions personnalisables. Les marchés d’IA facilitent l’accès aux outils et services d’IA. Les sociétés biopharmaceutiques, les secteurs privés et diverses industries exploitent l’IA pour fraude Prévention, gestion du flux de travail, prévision des tendances, etc. L’impact de l’IA sur l’informatique et les télécommunications, le commerce de détail et le commerce électronique, l’agriculture, les médias et le divertissement, la finance et la comptabilité, la cybersécurité, le juridique et la conformité, et les secteurs de l’opération sont transformateurs.

Table des matières:

1 Résumé de l’exécutif
2 paysage du marché
3 dimensionnement du marché
4 Taille du marché historique
5 Analyse des cinq forces
6 segmentation du marché

• Composant

• Utilisateur final

• Géographie

• Technologie

7 paysage client
8 paysage géographique
9 conducteurs, défis et tendances
10 paysage de l’entreprise
11 Analyse de l’entreprise
12 annexe

À propos de Technavio

Technavio est une principale société mondiale de recherche technologique et de conseil. Leur recherche et analyse se concentre sur les tendances des marchés émergents et fournit des informations exploitables pour aider les entreprises à identifier les opportunités de marché et à développer des stratégies efficaces pour optimiser leurs positions de marché.

Avec plus de 500 analystes spécialisés, la bibliothèque de rapports de Technavio se compose de plus de 17 000 rapports et de comptage, couvrant 800 technologies, s’étendant sur 50 pays. Leur clientèle se compose d’entreprises de toutes tailles, dont plus de 100 entreprises du Fortune 500. Cette clientèle croissante repose sur la couverture complète de Technavio, les recherches approfondies et les informations sur le marché exploitables pour identifier les opportunités sur les marchés existants et potentiels et évaluer leurs positions concurrentielles dans les scénarios de marché changeants.

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