Transformateur. Perturbateur. Changeant la donne. C’est combien d’experts continuent de se référer, sans hyperbole, à l’impact de l’IA génératif sur l’enseignement supérieur. Pourtant, plus de deux ans après que l’IA génératrice soit allée courant, la moitié des directeurs de la technologie rapportent que leur collège ou leur université n’accorde pas aux étudiants un accès institutionnel à des outils génératifs d’IA, qui sont souvent gratuits et plus sophistiqués et sécurisés que ce qui est autrement disponible pour les étudiants. C’est selon À l’intérieur supérieur ed«S le prochain enquête annuelle sur les technologies / agents d’information en chef du campus avec Hanover Research.
Il reste un skypticisme significatif – et important – dans les universités sur le potentiel de l’IA génératif de bien pédagogique (et sociétal). Mais avec un nombre croissant d’institutions qui lancent les principales initiatives d’IA sous-tendues par l’accès des étudiants aux outils génératifs de l’IA et à l’augmentation des étudiants et de l’employeur attentes Autour de l’alphabétisation de l’IA, l’accès à l’IA génératif des étudiants a des implications croissantes pour l’équité numérique et la préparation à la main-d’œuvre. Et selon À l’intérieur supérieur edL’enquête, le coût est l’obstacle n ° 1 à l’octroi de l’accès, avant le manque de besoins et même les préoccupations éthiques.
Ravi Pendse, qui a examiné les résultats pour À l’intérieur supérieur ed et est vice-président des technologies de l’information et directeur de l’information à l’Université du Michigan, un chef de file dans l’octroi des étudiants accès à des outils génératifs d’IA, n’a pas été surpris par les résultats. Mais il a noté que l’IA invitant les coûts, généralement mesurés en unités appelées jetons, ont tombé brusquement au fil du temps. Les modèles d’IA génératifs, y compris les modèles de grande langue open source, ont proliféré au cours de la même période, ce qui signifie que les institutions ont des options croissantes et de plus en moins coûteuses pour donner aux étudiants l’accès aux outils.
“ Paralysé ” par les coûts
“Parfois, nous sommes paralysés par,” Je n’ai pas de ressources, ou il n’y a aucun moyen que je puisse le faire “, et c’est là que les gens doivent simplement se pencher”, a déclaré Pendse. «Je veux implorer tous les dirigeants et collègues pour intensifier et se concentrer sur ce qui est possible, et laisser la créativité humaine nous y amener.»
Selon l’enquête – qui a demandé 108 CTO dans les collèges de deux et quatre ans, des organismes à but non lucratif publics et privés, beaucoup plus sur l’IA, la transformation numérique, l’apprentissage en ligne et d’autres sujets clés – les approches institutionnelles de l’accès générateur d’IA pour les étudiants varient. (Les résultats complets de l’enquête seront publiés le mois prochain.)
Quelque 27% des CTO ont déclaré que leur collège ou université offrent aux étudiants un accès génératif de l’IA par le biais d’une licence à l’échelle de l’institution, avec des CTO dans des établissements publics à but non lucratif particulièrement susceptibles de le dire. 13% de tous les CTO ont déclaré que l’accès des étudiants aux outils génératifs de l’IA est limité à des programmes ou des départements spécifiques, ce sous-groupe constitué entièrement de CTO à but non lucratif privés. Et 5% de l’échantillon a indiqué que les étudiants de leur établissement ont accès à un outil d’IA génératif sur mesure.
Parmi les CTO des collèges communautaires en particulier (n = 22), 36% ont déclaré que les étudiants ont accès à des outils d’IA génératifs, tout au long d’une licence à l’échelle de l’institution.
Environ la moitié des établissements représentés n’offrent pas l’accès des étudiants aux outils génératifs de l’IA. Quelque 36% des CTO ont indiqué que leur collège n’offre pas d’accès, mais envisage de le faire, tandis que 15% ont déclaré que leur établissement n’offre pas d’accès et ne le considère pas.
Parmi les CTO qui ont signalé une sorte d’accès des étudiants à une IA générative et ont répondu à une question correspondante sur la façon dont ils le paient (n = 45), la moitié des coûts associés sont couverts par leur budget informatique central; La plupart d’entre eux sont des CTO de l’institution publique. Un autre trimestre a déclaré qu’il n’y avait pas de coûts associés. La plupart du reste de ce groupe a indiqué que le financement provient des services individuels. Presque personne n’a dit que les coûts étaient répercutés sur les étudiants, par exemple par le biais de frais.
Parmi les CTO des établissements qui ne fournissent pas d’accès aux étudiants qui ont répondu à une question correspondante sur la raison pour laquelle non (n = 51), l’obstacle le plus cité par la liste des possibilités était les coûts. Des préoccupations éthiques, telles que celles qui concernent une mauvaise utilisation potentielle et l’intégrité académique, ont également pris en compte les préoccupations concernant la confidentialité et / ou la sécurité des données. Moins a dit qu’il n’y a pas besoin ou d’une expertise technique insuffisante pour gérer la mise en œuvre.
“Je pense très, très fortement que chaque étudiant qui diplômé de toute institution d’enseignement supérieur doit avoir au moins un cours de base en IA, ou une exposition significative à ces outils. Et si nous ne faisons pas cela, je crois que nous ne rendons pas service à nos étudiants”, a déclaré Pendse. «En tant que nation, nous devons être préparés, ce qui signifie que nous, les éducateurs, avons une responsabilité. Nous devons intensifier et ne pas nous enliser par le coût, car il existe toujours des solutions disponibles. Le Michigan accueille l’opportunité de s’associer à n’importe quelle institution et de leur fournir des conseils, toutes nos leçons apprises.»
L’affaire pour l’accès institutionnel
Mais les étudiants ont-ils vraiment besoin de leurs établissements pour donner accès à des outils génératifs d’IA, étant donné que les progrès rapides de la technologie d’IA ont également conduit à moins de limitations gratuites, Accès au niveau individuel à des produits tels que Chatgpt, que de nombreux étudiants ont et peuvent continuer à utiliser par eux-mêmes?
Des experts tels que Sidney Fernandes, vice-président et CIO de l’Université de Floride du Sud, qui offre à tous les étudiants, aux professeurs et au personnel un accès à Microsoft Copilot, disent oui. Une raison: les problèmes de confidentialité et de sécurité. Les utilisateurs USF de Copilot Chat utilisent l’outil dans un environnement sécurisé et crypté pour maintenir la confidentialité des données. Et les utilisateurs de données partagent dans les fonctions d’entreprise Copilot d’USF – qui prennent en charge les flux de travail et l’innovation – reste également au sein de l’institution et n’est pas utilisé pour former des modèles d’IA.
Il n’y a aucune garantie, bien sûr, que les étudiants avec des comptes d’IA génératifs sécurisés et institutionnels ne les utiliseront que. Mais à l’USF et au-delà, les déploiements de compte sont généralement accompagnés d’efforts de formation de base – un autre plus pour l’alphabétisation et l’engagement de l’IA.
“Lorsque nous offrons des conseils sur la façon d’utiliser les profils, nous avons dit:” Si vous utilisez les robots de chat disponibles dans le commerce, ceux-ci sont l’équivalent d’être sur les réseaux sociaux. Tout ce que vous publiez pourrait être utilisé pour une raison quelconque, alors soyez très prudent “, a déclaré Fernandes À l’intérieur supérieur ed.
Dans À l’intérieur supérieur edL’enquête, les CTO qui ont déclaré que l’accès des étudiants à des outils génératifs de l’IA par certains moyens n’étaient pas plus susceptibles que le groupe de se sentir très confiant dans les pratiques de cybersécurité de leur établissement – bien que les CTO en tant que groupe puissent avoir des raisons de se soucier des étudiants et de la cybersécurité en général: seulement 26% ont déclaré que son établissement nécessitait une formation étudiante à la cybersécurité.
Les collèges peuvent également accorder aux étudiants un accès à des outils beaucoup plus puissants que les robots de chat à limites de temps et à limités invités, ainsi que des outils plus intégrés dans d’autres plateformes et ressources universitaires. Le Michigan, par exemple, offre aux étudiants l’accès à un assistant d’IA et à un autre outil d’IA conversationnel, ainsi qu’un outil séparé qui peut être formé sur un ensemble de données personnalisé. L’accès à une trousse à outils plus avancée et plus flexible pour ceux qui nécessitent un contrôle total sur leurs environnements et modèles d’IA sont disponibles par demande.
AI réactif et le rôle de la grande technologie
Une autre raison pour laquelle les institutions dirigent l’accès des étudiants aux outils génératives de l’IA est la réactivité culturelle, car les outils d’IA reflètent les données sur lesquelles ils sont formés, et les biais humains sont souvent cuits dans ces données. Muhsinah Morris, director of Metaverse programs at Morehouse College, which has various culturally responsive AI initiatives—such as those involving AI tutors that look like professors—said it “makes a lot of sense to not put your eggs in one basket and say that basket is going to be the one that you carry … But at the end of the day, it’s all about student wellness, 24-7, personalized support, making sure that students feel seen and heard in this Le paysage et le développement de compétences en temps réel qui vont les améliorer. »
Les enjeux de l’IA générative dans l’éducation, pour l’équité numérique et au-delà, impliquent également les grandes entreprises technologiques dont les modèles d’IA génératifs et les résultats bénéficiaient des connaissances provenant des collèges et des universités. Big Tech pourrait donc faire beaucoup plus pour s’associer à un accès générateur d’IA gratuit avec les collèges et les universités, et pas seulement sur les modèles «2.0» et «3.0», a déclaré Morris.
“Ils ont la responsabilité de revenir dans le monde”, a-t-elle ajouté. «Ils ne sont pas décrochés. En fait, je les appelle sur le tapis.»
Jenay Robert, chercheur principal à Educause, a noté que le 2025 de l’organisation Étude de paysage de l’IA: dans la division numérique de l’IA ont constaté que davantage d’institutions sont des licences d’outils d’IA que de créer leur propre, à travers une variété de capacités. Elle a déclaré que l’équité numérique est «certainement l’une des plus grandes préoccupations en ce qui concerne l’accès des étudiants aux outils génératifs de l’IA». Quelque 83% des répondants de cette étude ont déclaré qu’ils étaient préoccupés par l’élargissement de la fracture numérique comme un risque lié à l’IA. Pourtant, la plupart des répondants étaient également optimistes quant à l’amélioration de l’IA et de l’accessibilité du matériel éducatif.
Bien sûr, Robert a ajouté: “Les outils d’IA ne contribueront à aucune de ces améliorations si les étudiants ne peuvent accéder aux outils.” Les répondants de l’étude sur le paysage de Educause dans de grandes institutions étaient plus probables ceux de plus petits pour signaler que leur planification stratégique liée à l’IA comprend un accès croissant aux outils d’IA.
À l’intérieur supérieur edLe sondage révèle également un lien entre la taille de l’établissement et l’accès, avec l’accès des étudiants aux outils génératifs de l’IA grâce à une licence à l’échelle de l’institution, en particulier, en augmentant la population étudiante. Mais seulement 11% des CTO ont indiqué que leur institution avait une stratégie complète d’IA.
Pourtant, Robert a averti que «l’accès n’est qu’une partie de l’équation ici. Si nous voulons éviter l’élargissement de la fracture des actions numériques, nous devons également aider les élèves à apprendre à utiliser les outils auxquels ils ont accès.»
Dans un point de données révélateur de 2025 d’Educause Rapport des étudiants et de la technologieplus de la moitié des étudiants ont indiqué que la plupart ou tous leurs instructeurs interdisent l’utilisation d’une IA générative.
L’Arizona State University, comme le Michigan, a collaboré très tôt avec OpenAI, mais il a plusieurs partenaires de fournisseurs et accorde à l’accès des étudiants à des outils génératifs d’IA grâce à une licence à l’échelle de l’institution, via certains programmes et outils sur mesure. L’ASU suit de près la consommation d’IA générative d’une manière qui lui permet de répondre à des besoins variés à l’université de manière rentable, comme «le coût d’un [generative AI] Le modèle par rapport à un autre peut varier considérablement », a déclaré Kyle Bowen, CIO adjoint.
«Un grand pourcentage d’étudiants utilisent un niveau de capacité modéré, mais certains étudiants et professeurs utilisent des capacités plus avancées», a-t-il déclaré. «Ainsi, tout le monde ayant tout peut ne pas avoir de sens. Ce n’est peut-être pas très utile. Une partie de ce que nous devons voir est ce que nous décririons comme une modélisation basée sur la consommation – ce qui signifie que nous mettons en place les choses dont les gens ont besoin et consommeront, n’essayant pas de spéculer à quoi ressemblera l’avenir.»
C’est ce que même les établissements avec un accès établi pour les étudiants «luttent avec», a poursuivi Bowen. «Comment pouvons-nous fournir ce niveau universel de capacité d’IA aujourd’hui tout en reconnaissant que cela évoluera et changera, et nous devons également être prêts à avoir une technologie pour l’avenir, non?»
